Optimizing Road Crack Detection: A Comparative Study of U-Net and Ghost U-Net with Floating Point & Quantization Techniques
Free
E-book ini membahas secara mendalam performa dan efisiensi dua arsitektur jaringan saraf konvolusional populer, U-Net dan Ghost U-Net, dalam segmentasi retakan jalan. Dengan fokus pada optimisasi floating point dan teknik kuantisasi, pembaca akan mendapatkan wawasan tentang bagaimana kedua model bekerja, perbandingan akurasi, kecepatan inferensi, dan efisiensi memori. Cocok untuk peneliti, praktisi computer vision, dan pengembang AI yang ingin memahami strategi terkini dalam deteksi dan segmentasi kerusakan jalan dengan performa tinggi dan footprint komputasi yang minimal.